新零售技术革命，赋能零售新生态发表时间：2022-01-04 09:36  国家统计局公布11月全国社零数据 日前，国家统计局公布了 11 月社零数据。1—11 月份，在限额以上单位有店铺零售中，超市、仓储会员店零售额同比分别增长 6.4% 和 14.5% ，增速分别比 1—10 月份加快 0.4 和 1 个百分点；便利店零售额增速与 1—10 月份持平，仍保持两位数较快增长。 在线上步入存量时代之际，超市等实体零售业态增速稳中有升，实属惊喜。在电商崛起和疫情带来的不确定性中，中国的实体零售业经受住了考验，并展现了巨大的潜力。零售业态经营回暖与我国零售企业积极主动转型升级，通过新零售技术提升创新贡献度是密不可分的。 新零售技术落地的现实问题 引入新零售技术，加快门店转型升级是大势所趋，但是新零售涉及的技术创新和商业逻辑却是一套复杂的系统工程。比起自带互联网基因的线上零售企业，传统零售企业无论是平台、技术、人才等方面都无法与之匹敌。即使数智化转型的口号已经喊了五六年，但是在真正落地时，传统零售企业还是多少显得力不从心。 由于自身数字化能力相对较弱，数字化转型能力不足，所以中国实体零售企业往往需要通过外部合作获得新动能、实现新价值。在此背景下，新零售技术引入程度与技术提供商创新能力将决定零售业态创新的效果。 开为意识到，作为技术提供商，除了技术创新与应用能力，还需要理解技术供需主体之间的关系，了解实体零售在落地新零售技术时的痛点和需求。唯有如此，才能真正帮助企业和员工提高零售效率，实现降本增效，使不同业态的实体零售完成数智化转型。  开为梦之屏 实体零售转型及寻求变革既要考虑企业自身的能力与资源，又要充分考虑外部市场竞争环境及消费者需求变更。 零售商和品牌商需要考虑很多问题，包括“如何配置自己与技术提供商之间的领导权”、“如何选择技术营销渠道和模式”、“哪些技术比较符合企业发展的需求”，“新技术如何落地”…… 这些问题不仅是零售商和品牌商需要思考的问题，更是技术提供商需要仔细研究的课题。 如何选择新零售技术 无论是业界还是学界，都有证据表明零售商的利润大小受到技术产出贡献度和技术营销贡献度的影响。近年来，一些新零售技术开始被企业和消费者接受，并取得了不错的反响。 根据《2020年中国零售科技行业研究报告》以及《2020-2021年中国百货零售业发展报告》，在三种零售科技类型——零售数字技术、零售效率技术及零售体验技术中，以自助收银系统为代表的零售效率技术最先得到广泛应用，零售数字技术与零售体验技术也正得到实体零售企业的关注。  来源：《艾瑞咨询：好风凭借力——2020年中国零售科技行业研究报告》  来源：中国百货商业协会、冯氏集团利联研究中心《2020-2021年中国百货零售业发展报告》 开为认为，在这三类技术中，零售体验技术最有可能成为未来实体门店提升顾客满意度和忠诚度、打造差异化，提升利润的手段。零售业已经走入了消费者为中心的时代，零售体验技术作为最容易被顾客感知的技术，在打造门店氛围、吸引消费者进店，丰富购物体验、进行内容营销方面拥有独特的优势。 鉴于技术产出贡献度和技术营销贡献度对零售商利润的正向影响，选择与客户互动更多的专业技术，促进客户与产品的交互，可以同时提高技术产出贡献度与技术营销贡献度，最终提升零售商的销售利润。 此外，由于各零售业态的规模、市场环境，目标人群等都有不同，其痛点和需求也存在差异。适用于大业态的技术营销模式不一定适用于小业态，适用于小业态的技术营销模式也可能根本无法满足零售大业态的需求，因此企业还应根据自身的实力、所面临的市场环境等选择技术营销模式。  Kiwi One系列产品 开为科技自2016年成立以来，积累了三十多项专利，拥有丰富的新零售技术储备和强大的数据后台能力。针对实体零售转型升级的痛点和需求，开为融入人工智能、云计算、大数据、AR等技术手段，独立研发了Kiwi One系列产品（包括Kiwi OneDesk媒体营销平台、Kiwi OneIdea创意平台、Kiwi OneData数据平台、Kiwi OneFlow机器学习平台、Kiwi OneHub数据采集分析平台），帮助零售商将场内全域流量和媒体营销资源进行统一程序化管理，以新零售技术赋能实体零售，打造以“全场域、高效率、精准化”为特征的零售新业态。 对于不同的零售业态，开为还会根据其市场定位为其定制专属解决方案。 针对大型商超、卖场等零售大业态，开为为其提供一站式数智营销解决方案，包括内容创意营销、数据采集、可视化处理以及归因、会员运营等；  开为数据动销服务 针对夫妻店等小业态，开为则提供数据动销服务，通过梦盒或梦之屏采集门店人货数据，经由移动端商户小程序或PC端后台对数据进行可视化处理，为商家运营与采购决策提供参考。此外，开为还为夫妻店提供了会员运营小程序—— 梦小购，使小业态也能积累自己的私域流量。 Kiwi立体式数智营销：营销+数据一体化服务 作为一家深耕零售与快消行业的人工智能企业，开为科技服务过多家头部零售商与品牌商。我们发现零售与快消客户开展营销活动的痛点和需求可以概括为： 痛点 1.获客不精确 2.宣传影响力差 3.有效转化率低 4.营销效果难以量化。 需求 1.传统零售门店数字化升级 2.加强线上线下一体化建设 3.开辟自有私域流量池 洞察这些痛点和需求后，开为以梦之屏为场内核心硬件，打造“精准互动广告”+“数据反馈”+“发券核销闭环”的立体化数智营销服务。 梦之屏拥有极高的媒体价值，其不仅拥有传统广告轮播屏幕的全部优势，如及时更换宣传海报，降低印刷及人力成本等，还拥有独特的互动优势。一般而言，品牌对互动广告有更高的付费意愿。零售商不仅可以获取品牌广告投放的费用，还可以获得品牌商的活动资源，通过零售体验营销给予顾客情感上的满足，从而提升顾客的复购率，实现双赢。  全渠道立体营销 11月，开为在上海为某乳制品品牌新品进行了为期一个月的互动广告试点投放，由互动广告带来的销售转化、核销率提升十分明显。期间，单月单店10个屏幕曝光人次高达14万+，51%的分销来自于屏幕发券核销转化，店均分销金额环比提升61%，核销率提升15%。
场内互动投放 目前，开为正为某头部零售商的CNY新年营销准备互动广告方案，预期将在春节期间进行投放。
双十二多人互动 开为以梦之屏为触点，打通前端与后端，线上与线下的数据。在前端，梦之屏通过智能发券、精准广告推荐、创意AR互动主动触达消费者，完成会员引流及拉新，在提升消费者购物体验、提高营销触达效率的同时完成场内用户轨迹的数字化，沉淀数据资产；在后端，KiwiOne系列产品帮助商家快捷投放广告，实时输出区域用户群体画像 、互动数据漏斗，并通过BI看板将广告效果数据可视化，助力商家进行营销决策。 在最近为某头部水饮品牌提供的归因分析报告中，开为就利用相关数据完成了线上广告曝光效果（包括销售转化、到店率、品牌购买倾向等）与购买人群属性的深入分析，帮助品牌了解线上广告投放效果、洞察用户属性，为日后的营销决策提供参考。
曝光且购买该品牌人群的特征标签（标签来源：Kiwi标签库） 新零售技术种类繁多，如何挑选适合自身业态的技术，技术如何落地，这些是零售技术供需主体面临的现实问题。企业不仅要考虑技术创新和技术应用，也要考虑供应链的协调与合作，考虑品牌管理以及营销精力。对于零售与快消企业而言，能够提供切实高效、一体化的营销解决方案的技术供应商才是更优的选项。 关于开为：  开为科技深耕泛零售及快消市场五年多时间，利用人工智能（AI）、智能终端（IoT）、和大数据（Data）连接交易场景的每个消费者，实现全渠道的精准触达及“最后一米”的转化。开为目前的长期合作伙伴包括 百威、可口可乐、玛氏、宝洁、沃尔玛、华润万家、物美多点等头部企业，在合作中沉淀大量的运营经验 及 数据和内容资产，为品牌和零售企业提供有温度的数智化营销服务。 
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