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线下会员精准营销,开为科技人脸识别走进收银台

2018-12-06 16:32:00


                                             

11月29日,“2018百度大脑行业创新论坛——智慧零售”专场在上海顺利召开。

 

作为百度大脑的智慧零售代表企业,开为科技的产品总监陈翔也在现场做了分享,演讲题目为《线下会员精准营销——人脸识别走进收银台》。

 

开为科技与百度大脑合作推出的基于AI的智慧零售产品梦之屏,将人脸会员管理、精准促销、AR互动和定向广告等功能融为一体,提升了消费者的购物体验,也帮助商家们成功引流。目前,该产品已经在便利店、奶茶店、商场等多种零售场景中落地,每天“刷脸”购物的消费者高达数万人,而开为也借此成为了最具商业价值的AI百强企业之一。

 

以下是陈翔演讲实录:

 

陈翔:大家好我是来自开为科技的产品总监陈翔,今天非常荣幸来到百度大脑创新论坛,今天我的演讲题目为《线下会员精准营销——人脸识别走进收银台》。

 

在国内,随着经济发展和技术迭代,随着无论线下还是线上,零售行业都经历了非常明显的三个阶段,第一个阶段关注商品价格;第二个阶段开始关注渠道融合;现在进入了一个新的阶段,就是以人为中心的时代。

 

 

目前我们开为主要的客户是零售便利店,这类商家的痛点不外乎以下几个方面:

 

1. 如何转化更多的会员?让每一个进店人都可以成为会员。

2. 线上线下会员数据如何统一?目前很多商家线上线下的会员是两个体系,并且被没有真正的运营起来,仅仅是有会员这个概念。

3. 如何根据顾客画像,将促销活动精准推荐给会员?

4. 如何利用营销工具,更好的将会员运营起来,同时又提升客单价?

 

说完零售行业从物到人的转变,我们再一起看看会员的进化历史。从最早的没有会员到逐渐出现会员到现在开始慢慢接受收费会员体系,零售店的会员体系正在一点点的进化。

 

目前零售商家的会员形式大家应该都比较清楚,有以下几种:

 

一种是在线上通过微信、支付宝或其他平台注册发卡,获得电子虚拟会员卡;另外一种是在线下填写表单,发实体卡或者通过报手机号的形式作为会员卡。

 

 

目前的会员体系主要包含以下三大痛点,有些前面也提到了:

 

1. 线上流量昂贵,实体商家不懂利用线下流量。

 

其实很多传统零售店的线下流量是巨大的,但是商家一味追寻互联网,没有把线下流量利用起来,顾客到店之后真正转化成会员的比例比较少,顾客离店之后也无法触达。

 

2. 线下消费数据单一且彼此孤立。

 

线下数据不如线上简单,比如淘宝我们购买衣食住行这些商品,通过消费记录可以生成丰富的画像,做到精准推送。而线下的数据其实是需要多种不同业态的数据综合起来,才能形成相对完整的用户画像。

 

但是目前线下不同业态之间的用户数据大部分是完全独立隔离的,同时甚至同一商家的线上线下数据大多也是互相独立的。

 

3.线下实体店很难做到精准营销。

 

目前大部分便利店做营销活动还是采用两种方式,第一公众号推送优惠信息,第二用一些海报在店内张贴或者在广场进行快发。

 

这两种方式促达人群挺多但转化率也低。而且无法对营销活动进行量化和评估,更不用提千人千面的精准投放了。

 

 

 

NOW现在行动!

 

 

零售业需要一个完整的之智能方案来解决上述的这么多问题,我们开为科技的主打产品梦之屏就是这样一款智慧零售产品。

 

 

梦之屏用机器视觉深入挖掘线下消费者行为数据。它将用户人脸ID和微信ID绑定,集人脸会员管理、精准促销、AR营销、广告变现等功能为一体。帮助商家精细化运营线下流量,让顾客拥有更加优质的购物体验,提升顾客的忠诚度和复购率。

  

梦之屏占据了零售的入口和出口。

 

入口就是我们通过线下用户刷脸,获取大量的线下流量、数据,通过机器视觉分析,将有效数据进行提炼、分析,积累大数据。

 

出口就是我们通过运营这些大数据,为商家提供更好的运营建议比如精准推送、会员特权、二次转化会员等。

 

最终我们未来还会做人脸支付,更好把握住收银台的闭环。

 

下面介绍一下我们梦之屏的使用流程,其实很简单,顾客走到梦之屏前进行刷脸互动,后台进行人脸识别,毫秒后在屏幕上展示会员等级、积分、标签等信息,同时推送最新优惠券到该顾客的微信上。

 

 

我们的会员库已经做到了最小颗粒化的采集,精准到每个门店每个设备每个人。

 

线下顾客通过刷脸关注商家公众号绑定Face ID和微信ID成为会员,这就将线下流量转为线上会员;同时我们在线上又做定向推送并发送只能在线下使用的优惠卡券,在顾客离店后依然可以触达,进而引导他们去线下消费,这也算是一个比较有创意的小闭环。

 

除此之外,在支付环节,我们打通了海鼎等主流收银系统。

 

顾客在梦之屏上刷脸识别的结果会同步在收银机上展示,自动完成会员身份验证。收银机上除了显示会员的基本信息之外,还包括了会员目前拥有的卡券信息、会员标签、猜他喜欢等信息,可以辅助店员做面销。同时在购物结算过程中,相应可用的优惠卡券也会直接进行核销,大大提高的结算效率。

 

最后是我们的数据价值,我们有一个大数据BI看板。

 

我们为每一个落地的商家都提供了一份基础的数据看版,商家可以更直观地了解会员转化率、会员到店频次等信息,经过商家授权之后,也可以展示门店收银记录、商品的销售排行等信息,为商家精细化运营提供了强大的数据支撑。

 

 

综上所述,我们的梦之屏的人脸会员营销体系,涵盖了顾客入店身份识别、商品选购精准推荐、以及核销支付整个流程,形成了良性的闭环。

 

 

 

梦之屏目前已落地超过五百个门店,包括京东便利店、见福便利店、天天便利等十余个零售连锁品牌,预计到明年落地数量会达到数千台级别。

 

下面我们着重介绍我们两个标杆客户,一个是厦门的见福便利店,目前在见福落地的点位将近两百台。我们双十一期间和见福做了线下门店促销活动,活动期间刷脸数据创下新高,平均单店刷脸人数近五百,优惠券领取核销数也达到了将近两千。

 

 

第二个是广州橘果子奶茶店,运营以来,平均每台设备每天的刷脸人数达到160左右,平均每日新增会员61个,会员转达率高达25%。

 

 

开为科技的一个愿景是希望在未来五年内打造中国最大的线下零售FaceID会员体系,让人脸识别技术走进每个收银台。

 

未来你只需刷脸,到任何线下零售门店都能识别出你的身份,进行会员营销、推荐、甚至是支付。

 

当然这肯定不是我们单独一个公司可以完成,希望更多合作伙伴一起参与进来把线下人脸会员体系变得更加完善。

 

最后介绍一下我们和百度的合作,我们是百度AI加速器成员,目前在所有数据入库之前会通过百度人脸检测、属性分析、对比二次认证进行入库,同时也正在测试百度离线版本的人脸识别SDK。随着我们的技术发展和未来需要迭代,和百度合作越来越紧密。

 

另外一个合作是和百度聚屏,我们屏幕下方有一块专门放广告的区域,打通百度聚屏的广告平台接口,可以实现通过人脸识别技术做精准的广告投放。

 

我的演讲就到这里,谢谢大家!